美國斯坦福大學(xué)13日發(fā)布的《2026年人工智能指數(shù)報告》顯示，盡管美國在頂級人工智能（AI）模型的產(chǎn)出數(shù)量及高影響力專利方面仍居領(lǐng)先地位，中國在論文發(fā)表數(shù)量、論文被引頻次、專利產(chǎn)出總量以及工業(yè)機器人安裝量等多項指標(biāo)上已占據(jù)優(yōu)勢。

報告由斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所發(fā)布。報告總結(jié)了AI發(fā)展的十大最新趨勢：一是AI能力持續(xù)提升并快速普及；二是中美AI模型性能差距明顯縮?。蝗敲绹贏I數(shù)據(jù)中心規(guī)模方面居領(lǐng)先地位；四是AI模型在不同領(lǐng)域的能力呈現(xiàn)“參差不齊”特征；五是“負責(zé)任AI”發(fā)展滯后，相關(guān)風(fēng)險事件有所增加；六是美國AI投資領(lǐng)先，但對全球人才吸引力下降；七是AI應(yīng)用快速普及并創(chuàng)造顯著經(jīng)濟價值；八是AI相關(guān)的教育發(fā)展相對滯后；九是“AI主權(quán)”成為各國政策重點，但各國AI能力差距顯著；十是專家和公眾對未來AI影響的認知存在明顯分歧，各國對AI監(jiān)管的信任程度不一。

報告顯示，2025年推出的一些前沿模型在博士級別的科學(xué)問題、多模態(tài)推理和數(shù)學(xué)競賽等領(lǐng)域已達到或超過人類水平。AI在各類組織中的應(yīng)用普及率已達88%。

報告強調(diào)，AI在科學(xué)研究和復(fù)雜推理等方面取得突破的同時，也伴隨較高的能源消耗與環(huán)境成本。此外，相關(guān)評估體系與治理能力相對滯后，安全、監(jiān)管及社會影響等問題日益突出。

斯坦福大學(xué)的人工智能指數(shù)報告自2017年起每年發(fā)布，系統(tǒng)跟蹤全球AI技術(shù)進展、科研產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及社會影響等情況，旨在通過數(shù)據(jù)與實證分析呈現(xiàn)AI發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，為政策制定和社會認知提供參考。

新華社洛杉磯4月13日電 記者譚晶晶